Aholab Signal Processing Laboratory es un grupo de investigación de la UPV/EHU, con amplia experiencia en tecnologías del habla y tratamiento digital de señales. Es un grupo multidisciplinar compuesto por profesores del departamento de Electrónica y Telecomunicaciones y del departamento de Didáctica de la Lengua y la Literatura de la UPV/EHU, así como por becarios e investigadores contratados posdoctorales, predoctorales y estudiantes de grado.

Las principales líneas de investigación del grupo son:

• Conversión de texto a voz
• Reconocimiento automático de voz
• Identificación y reconocimiento de locutores
• Generación de recursos orales

Aholab ha desarrollado el primer sistema de conversión de texto en habla comercialmente disponible para euskara, AhoTTS (http://aholab.ehu.es/tts/tts_en.html), así como muchos de los recursos orales y herramientas de tratamiento de voz disponibles públicamente para euskara. Como tal es referencia en el área de las tecnologías del habla dentro de la Comunidad Autónoma Vasca. En el campo del reconocimiento de voz cabe resaltar el desarrollo realizado de bases de datos del tipo SpeechDat para el euskara y el desarrollo de un sistema de reconocimiento para esta misma lengua.

En el marco del proyecto BerbaTek Aholab participa en las tareas relacionadas con la voz. Se investigará en técnicas de transformación de voces que permitan dotar de expresividad o de las características concretas de un locutor a la señal generada. También se estudiarán métodos objetivos de evaluación de los sistemas de conversión de texto a voz. Asimismo, se plantea la realización de un sistema de reconocimiento de habla continua en Euskara y de otro de palabras conectadas en inglés. Además se emplearán estos sistemas para la evaluación de la corrección de las respuestas en aplicaciones de enseñanza. La línea de investigación de reconocimiento automático de locutor se ve reflejada en el proyecto BerbaTek en el desarrollo de un sistema de diarización de locutores, que implica entre otras tareas la detección de cambios de turno en las conversaciones y la identificación del locutor que habla en cada momento.

Más información:

• Aholab: http://aholab.ehu.es/