El proyecto Hizking21, llevado a cabo por el mismo consorcio que BerbaTek en los años 2002-2004, fue la primera experiencia conjunta entre los agentes del entorno vasco más significativos en las áreas de tecnologías lingüísticas de voz y multimedia. Los objetivos del mismo eran, principalmente, los siguientes:

• Poner al euskera a la altura de otras lenguas en lo que a tecnologías lingüísticas y de voz se refiere
• Mejorar la calidad de vida de la ciudadanía, facilitando la interacción con sistemas diversos, la comunicación, y la prestación y recepción de servicios, así como contribuyendo a asegurar la universalización del acceso a la información por parte de los euskara-parlantes sin necesidad de renunciar a su idioma, al tiempo que se fomenta su uso entre la ciudadanía.
• Crear una "Red de Excelencia" en Ingeniería Lingüística, de un entramado de investigación, desarrollo y comercialización alrededor de las tecnologías del habla y lingüísticas que permita competir y colaborar con éxito con otras redes europeas.
• Acercar las soluciones ofrecidas por la Ingeniería Lingüística a las PYMES, mediante una simplificación de las plataformas y una reducción de costes.
• Posibilitar la creación de nuevas empresas de base tecnológica orientadas al desarrollo de aplicaciones avanzadas en el área de la Ingeniería Lingüística a partir de los resultados de la investigación.

Entre los resultados obtenidos y las tecnologías desarrolladas en el proyecto Hizking21 caben destacar:

• Herramientas básicas de análisis y etiquetado de texto en euskera (lematización, análisis sintáctico, reconocimiento de entidades y unidades multipalabra...)
• Recursos léxicos (diccionarios electrónicos, bases de datos lexicales...)
• Herramientas de creación y etiquetado de corpus
• Corpus de Ciencia y Tecnología
• Herramientas de extracción terminológica monolingüe y bilingüe
• Ontología WordNet
• Traducción automática castellano-euskera
• Plugins para ofimática, herramientas para PDA...
• Varios corpus de voz
• Transcriptor fonético
• Herramientas de tratamiento de voz
• Herramientas de conversión de texto a voz
• Avatares